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“活命是我方的，别总想着让别东说念主抖擞。”——网友跟着deepseek-r1模子开源，免费，性能强盛，不错部署到腹地，不受收罗放手，相当的诱东说念主。很多东说念主皆运转各式奇特的概念来玩转deepseek。
本次小栈也将deepseek腹地部署了，让修复软件PyCharm接入腹地的deepseek，通过修复者的想维，让其自动生成Python代码，让修复的经由变的更便捷。
在 PyCharm 中对接 deepseek 腹地模子并收尾自动生成 Python 代码，是一个相当荒谬想道理的探索，大要显赫升迁修复遵循。
前期准备系统环境windows 10
软件环境Pycharm （Professional 版）
Python 3.9.16
这两个是需要安设的，
小栈使用的Pycharm （Professional 版）是破解版，功能照旧比拟完善！
小栈使用的Python 3.9.16，小版块各异不大，不错从官方网上径直下载，也不错径直下载小栈共享的。
能进来看这篇著作的，证实还是有这两个基础软件了，安设经由在这里就不再赘述。
要是这两个软件有需要下载的，在我的公众号后台恢复：PyCharm即可赢得。
PyCharm接入deepseekPyCharm插件式接入deepseek，分两步：
1、在腹地搭建deepseek工作
2、通过PyCharm下载CodeGPT插件
咱们看一下具体操作：
1. 腹地搭建deepseek1、下载Ollama并安设
最初，掀开网站https://ollama.com/下载：
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聘请与系统匹配的版块
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小栈是windows 10，本次就以此为例
安设：
找到下载的Ollama软件
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右击 【以贬责员身份运行】
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点击【Install】默许安设即可
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安设经由弥散是自动的，安设完成后，在cmd号召窗口输入ollama list号召
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由于电脑并莫得安设过其他的，刚安设ollama当今扩充这条号召应该是空的，这个还是标明安设见效！
2、下载DeepSeek-r1模子咱们先看以下deepseek的版块，掀开Ollama官网，点击左上角菜单【Models】图片
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DeepSeek-r1 目前一共有7个不同版块，跟着尺寸参数变大对电脑条目也会变高，电脑莫得大显存GPU的一又友，推选安设1.5b的。这版尺寸，即使是无GPU的凡俗电脑也能运动运行。咱们进行deepseek慎再版块页面，复制号召图片
掀开电脑cmd号召窗口输入安设号召：ollama pull deepseek-r1:1.5b
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约莫等10分钟傍边的本事出现success，则还是安设完成3、使用及考据安设完成后，咱们来使用，考据一下后果在cmd号召窗口输入
ollama run deepseek-r1:1.5b图片
出现 Send a message，这个便是输入问题的所在咱们不错径直在这里发问
比如发问：“学习编程方面，咱们该奈何学习，请列出5个学习的方法”
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OK，不错看到腹地模子部署不错使用！
2. CodeGPT插件安设安设CodeGPT插件：
掀开PyCharm，File->Settings->Plugins，搜索“CodeGPT”，点击安设。
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点击【Install】时，领导Third-Party Plugins Notice，【Accept】即可
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安设完成后，点击【OK】，退出Settings界面
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终末需要再行启动Pycharm（可能有的环境不需要重启，但提议最佳是重启一下）
重启完成后，在裁剪器左侧会出现CodeGPT图标
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CodeGPT图标不错移动位置的，小编默许是在左上侧，要是有一又友不民风的，不错右击图标，日本av最漂亮演员自界说位置。
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CodeGPT插件成就在CodeGPT界面，最初需要登录一下，小编是用的Github号径直干系登录的（也不错Google，字据我方的情况而定）
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登录见效后，就不错进行成就腹地模子了
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点击【Claude-3.5-Sonnet】
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聘请【Local LLMs】，就不错看到腹地下载的deepseek-r1:1.5b模子了，由于是腹地还是部署好了，是以这里默许流浮现来了！
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接着点击【deepseek-r1:1.5b】
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就不错参加以deepseek-r1:1.5b模子的发问对话界面了
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日本美女很肤浅，到这里PyCharm还是见效接入腹地deepseek模子，接下来咱们就不错使用它了！
PyCharm中deepseek的使用咱们从编写指示 和 代码调试，了解奈何使用。
1. 编写指示请编写一个函数，传参是一个列表1、要是列表长度小于等于3，那么就径直存入另一个列表中，复返形式[[1，2，3]]；2、要是列表长度大于3，那么就将列表中每三个元素存入一个列表，最终存入一个大列表中，复返形式[[1，2，3]，[4，5，6]]
将指示写入，回车，恭候恢复
如下：
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腹地deepseek恢复，亦然比拟持重的，这内部除了自动生成的代码、逻辑想路、阐扬，还有 测试案例，让研发经由愈加便捷和快速了！
小编只截取代码的部分，看一下后果
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是不是很便捷？斡旋前期的 API 神气的，这里又多了一个缓助器具
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2. 代码调试咱们将代码导入到py文献中，点击【Insert code】即可，至极便捷！图片
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咱们将函数和测试案例皆导入到py文献中，考据一下斥逐def process_list(lst): if len(lst) <= 3: return [[1， 2， 3]] else: result = [] for i in range(0， len(lst)， 3): sub_lst = lst[i:i 3] result.append(sub_lst) return result# 测试用例1：列表长度为3print(process_list([1， 2， 3])) # 输出 [[1， 2， 3]]# 测试用例2：列表长度大于3lst = [1， 2， 3， 4， 5， 6]print(process_list(lst)) # 输出 [[1， 2， 3]， [4， 5， 6]]扩充，斥逐如下：
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这个斥逐与咱们渴望的需求一致！
回想deepseek模子是腹地部署的，不会产生阑珊的用度，PyCharm通过CodeGPT插件接入腹地模子，继前次Continue插件后，又算一个无缝斡旋，成就很肤浅。这个便是通过PyCharm的Continue插件，API_Key的方式，有酷爱的不错了解一下。收尾AI编程之PyCharm DeepSeek，确实很帅！
ISEE小栈，公众号：ISEE小栈收尾AI编程之PyCharm DeepSeek，确实很帅！有一又友会说腹地搭建deepseek有什么用？使用的模子也不是最新的数据，嗅觉会很鸡肋，不如使用官网、API_Keys、或是其他对接平台来的简直。小编认为，这里仅仅单纯的多一种编码的缓助方式，是件善事儿。PyCharm接入deepseek：1. 使用API_Key的方式，快速、便捷；2. 使用腹地搭建deepseek，便捷、免费、不受收罗放手；两个方式皆用上，至极于两个器具，多拿个器具防身，有什么不好？你以为呢？图片
传话：世间三好意思，明月，清风，目下……
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